Skip to content
Open
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
12 changes: 6 additions & 6 deletions lesson_4/lesson_4_-_filter_select_rename.R
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -11,18 +11,18 @@ ga_data <- vroom("https://raw.githubusercontent.com/selesnow/publications/master
# ######################################################
# фильтраци¤ строк
## простейший фильтр с одним условием
ga_data_organic <- filter(ga_data, medium == "organic")
ga_data_organic <- filter(ga_data, medium == "organic") #название таблицы, условие фильтрации (поле медиум, значения только органик); сохранение данных в новую таблицу

## несколько условий
ga_data_organic_10 <- filter(ga_data, medium == "organic" & sessions > 10 )
ga_data_organic_10 <- filter(ga_data, medium == "organic" & sessions > 10 )#тоже самое + 2-ое условие

## провер¤ем на соответвию значению из списка
google_yandex <- filter(ga_data, source %in% c("google", "yandex", "bing"))

## создаЄм вектор дл¤ фильтрации
search_eng <- c("google", "yandex", "bing")
## используем вектор дл¤ фильтрации
not_searcj_eng <- filter(ga_data, ! source %in% search_eng)
not_searcj_eng <- filter(ga_data, ! source %in% search_eng) #обращаемся к вектору фильтрации

# ######################################################
# выбор столбцов
Expand Down Expand Up @@ -56,16 +56,16 @@ new_ga_data <- rename(ga_data,
refferer = source)

# мен¤ем стиль имЄн столбцов
rename_if(ga_data, is.numeric, paste0, "_n")
rename_if(ga_data, is.numeric, paste0, "_n") #прибавляем к названию числовых столбцов _n в конце
rename_at(ga_data, vars(matches("^s")), paste0, "_s")
rename_all(ga_data, toupper)
rename_all(ga_data, toupper) #переименование столбцов в верхний регистр

# ######################################################
# пайплайны
## вложенные функции (как в Excel)
rename_all(select_if(filter(ga_data, source %in% search_eng), is.numeric), toupper)

## тоже самое но через пайплайн %>%
## тоже самое но через пайплайн %>% пошаговые шаги без сложнастей
result <- ga_data %>%
filter(source %in% search_eng) %>%
select_if(is.numeric) %>%
Expand Down