@@ -113,7 +113,7 @@ PaddlePaddle支持Sparse的训练,sparse训练需要训练特征是 :code:`spa
113113 * 具体的多机训练方法参考 `多机训练文档 <../ui/data_provider/pydataprovider2.html#provider >`_ 。
114114
115115
116- 3. 遇到“非法指令”或者是“illegal instruction”
116+ 3. 遇到“非法指令”或者是“illegal instruction”
117117--------------------------------------------
118118
119119PaddlePaddle使用avx SIMD指令提高cpu执行效率,因此错误的使用二进制发行版可能会导致这种错误,请选择正确的版本。
@@ -140,7 +140,7 @@ PaddlePaddle使用avx SIMD指令提高cpu执行效率,因此错误的使用二
140140
141141.. code-block :: python
142142
143- hidden = fc_layer(input = ipt, param_attr = ParamAttr(initial_max = 1.0 , initial_min = - 1.0 ),
143+ hidden = fc_layer(input = ipt, param_attr = ParamAttr(initial_max = 1.0 , initial_min = - 1.0 ),
144144 bias_attr = ParamAttr(initial_mean = 1.0 , initial_std = 0.0 ))
145145
146146 上述代码将bias全部初始化为1.0, 同时将参数初始化为 :code: `[1.0, -1.0] ` 的均匀分布。
@@ -156,8 +156,8 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID,相同名字
156156
157157这里 :code: `hidden_a ` 和 :code: `hidden_b ` 使用了同样的parameter和bias。并且softmax层的两个输入也使用了同样的参数 :code: `softmax_param `。
158158
159- 7. *-cp27mu-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
160- ---------------------------------------------------------------------------
159+ 7. \ * -cp27mu-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
160+ ------------------------------------------------------------------------
161161
162162出现这个问题的主要原因是,系统编译wheel包的时候,使用的 :code: `wheel ` 包是最新的,
163163而系统中的 :code: `pip ` 包比较老。具体的解决方法是,更新 :code: `pip ` 包并重新编译PaddlePaddle。
@@ -190,14 +190,14 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID,相同名字
190190 41 - test_config_parser (Failed)
191191 42 - test_swig_api (Failed)
192192 43 - layers_test (Failed)
193-
193+
194194 并且查询PaddlePaddle单元测试的日志,提示:
195195
196196.. code-block :: bash
197-
197+
198198 paddle package is already in your PYTHONPATH. But unittest need a clean environment.
199199 Please uninstall paddle package before start unittest. Try to ' pip uninstall paddle' .
200-
200+
201201 解决办法是:
202202
203203* 卸载PaddlePaddle包 :code: `pip uninstall paddle `, 清理掉老旧的PaddlePaddle安装包,使得单元测试有一个干净的环境。如果PaddlePaddle包已经在python的site-packages里面,单元测试会引用site-packages里面的python包,而不是源码目录里 :code: `/python ` 目录下的python包。同时,即便设置 :code: `PYTHONPATH ` 到 :code: `/python ` 也没用,因为python的搜索路径是优先已经安装的python包。
@@ -225,7 +225,7 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID,相同名字
225225用户强制指定特定的Python版本,具体操作如下:
226226
227227 .. code-block :: bash
228-
228+
229229 cmake .. -DPYTHON_EXECUTABLE=< exc_path> -DPYTHON_LIBRARY=< lib_path> -DPYTHON_INCLUDE_DIR=< inc_path>
230230
231231 用户需要指定本机上Python的路径:``<exc_path> ``, ``<lib_path> ``, ``<inc_path> ``
@@ -238,7 +238,7 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID,相同名字
238238.. code-block :: bash
239239
240240 [libprotobuf ERROR google/protobuf/io/coded_stream.cc:171] A protocol message was rejected because it was too big (more than 67108864 bytes). To increase the limit (or to disable these warnings), see CodedInputStream::SetTotalBytesLimit () in google/protobuf/io/coded_stream.h.
241- F1205 14:59:50.295174 14703 TrainerConfigHelper.cpp:59] Check failed: m-> conf.ParseFromString(configProtoStr)
241+ F1205 14:59:50.295174 14703 TrainerConfigHelper.cpp:59] Check failed: m-> conf.ParseFromString(configProtoStr)
242242
243243 可能的原因是:传给dataprovider的某一个args过大,一般是由于直接传递大字典导致的。错误的define_py_data_sources2类似:
244244
@@ -284,3 +284,22 @@ PaddlePaddle的参数使用名字 :code:`name` 作为参数的ID,相同名字
284284.. code-block :: bash
285285
286286 paddle train --use_gpu=true --trainer_count=2 --gpu_id=2
287+
288+ 12. 编译源码提示warp-ctc/include/ctc.h 找不到的情况
289+ ---------------------------------------------------
290+
291+ 目前Paddle使用\ :code: `git submodule `\ 来引用一些第三方模块。简单的\
292+ :code: `git clone `\ 命令不能得到第三方模块的代码。需要使用\:
293+
294+ .. code-block :: bash
295+
296+ git clone --recursive https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
297+
298+ 来获取所有源码。对于已经clone的git版本库,可以在Paddle的源码目录中执行\:
299+
300+ .. code-block :: bash
301+
302+ git submodule init
303+ git submodule update
304+
305+ 来获得所有第三方模块。
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