请教一下，关于代码在linux系统下运行出现failed loading state_dicts这个错误

[ParkerChan]

作者您好，我在ubuntu18.04环境下运行您的代码出现了failed loading state_dicts, pls check file path: ml-1m_default/TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth这个错误，我是根据您给出的readme这个文件中的指令‘python main.py --dataset=ml-1m --train_dir=default --dropout_rate=0.2 --device=cpu --state_dict_path='ml-1m_default/TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth' --inference_only=true --maxlen=200’直接运行的，只修改了cuda为cpu，就报了这个错误，pytorch版本是1.10.2，不知道哪里存在问题，还望指点一二，感谢

[pmixer]

您好，建议在这行后面加个 import pdb; pdb.set_trace() 让程序停一下方便查找 load 失败原因

TiSASRec.pytorch/main.py

Line 70 in 5ab2397

model.load_state_dict(torch.load(args.state_dict_path))

最简化的测试是直接 torch.load("权重文件路径") 看能不能加载权重，因具体环境差异，失败可能原因较多，比如路径输错，python 版本不一致，pytorch 版本不一致等等，得具体问题具体查，停到出问题那一行换集中方法试试是排查错误最直接的途径。

[ParkerChan]

您好，建议在这行后面加个 import pdb; pdb.set_trace() 让程序停一下方便查找 load 失败原因

TiSASRec.pytorch/main.py

Line 70 in 5ab2397

model.load_state_dict(torch.load(args.state_dict_path))

最简化的测试是直接 torch.load("权重文件路径") 看能不能加载权重，因具体环境差异，失败可能原因较多，比如路径输错，python 版本不一致，pytorch 版本不一致等等，得具体问题具体查，停到出问题那一行换集中方法试试是排查错误最直接的途径。

感谢您的耐心回复，我自己debug后发现torch.load无法实现权重文件的加载，我将文件路径改为绝对路径后仍无法解决问题

[pmixer]

我刚随机找了一个环境，git clone 后

weights = torch.load('TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth')

可以正常执行，余下的因素硬件问题、操作系统问题、Python 版本问题、PyTorch 版本问题都有可能。

还有更小概率是 weights 文件因国内网络问题等原因损坏了，md5sum 值是 77cf0c8de63254b5bda5a64e5888a0a5，您那边也可以查看下是不是一致:

md5sum TiSASRec.epoch\=601.lr\=0.001.layer\=2.head\=1.hidden\=50.maxlen\=200.pth

以上是我能给到的帮助信息。

[ParkerChan]

我刚随机找了一个环境，git clone 后

weights = torch.load('TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth')

可以正常执行，余下的因素硬件问题、操作系统问题、Python 版本问题、PyTorch 版本问题都有可能。

还有更小概率是 weights 文件因国内网络问题等原因损坏了，md5sum 值是 77cf0c8de63254b5bda5a64e5888a0a5，您那边也可以查看下是不是一致:

md5sum TiSASRec.epoch\=601.lr\=0.001.layer\=2.head\=1.hidden\=50.maxlen\=200.pth

以上是我能给到的帮助信息。

好的，十分感谢您的回复，祝生活愉快，工作顺利

[RealHanYing]

我刚随机找了一个环境，git clone 后
weights = torch.load('TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth')
可以正常执行，余下的因素硬件问题、操作系统问题、Python 版本问题、PyTorch 版本问题都有可能。
还有更小概率是 weights 文件因国内网络问题等原因损坏了，md5sum 值是 77cf0c8de63254b5bda5a64e5888a0a5，您那边也可以查看下是不是一致:
md5sum TiSASRec.epoch\=601.lr\=0.001.layer\=2.head\=1.hidden\=50.maxlen\=200.pth
以上是我能给到的帮助信息。

好的，十分感谢您的回复，祝生活愉快，工作顺利

Have you solved this problem? I have the same problem.

[ParkerChan]

我刚随机找了一个环境，git clone 后
weights = torch.load('TiSASRec.epoch=601.lr=0.001.layer=2.head=1.hidden=50.maxlen=200.pth')
可以正常执行，余下的因素硬件问题、操作系统问题、Python 版本问题、PyTorch 版本问题都有可能。
还有更小概率是 weights 文件因国内网络问题等原因损坏了，md5sum 值是 77cf0c8de63254b5bda5a64e5888a0a5，您那边也可以查看下是不是一致:
md5sum TiSASRec.epoch\=601.lr\=0.001.layer\=2.head\=1.hidden\=50.maxlen\=200.pth
以上是我能给到的帮助信息。

好的，十分感谢您的回复，祝生活愉快，工作顺利

Have you solved this problem? I have the same problem.

no i still have this problem