数値計算のレクチャー内容検討 #1
Description
数値解析とは
いろいろある．
現象の理解．
未来を予測したい．
どう設計すれば目的が達成されるのかを試算したい．
数理モデルとは
自然現象を数式（数理モデル）に落とし込む．
数理モデルはおおよそ微分方程式の形で記述されることが多い．
数値計算の技術
ハード
CPU，メモリの構造．
高速に計算できる実数を近似する型の制約．
ソフトウェア
数値解析で出てくる困難さ
非線形性．
誤差
モデル化誤差．
離散化誤差．
数値計算誤差．
使うことになる基本的な技術
平衡点の安定性の判断．
力学系，カオス．
幅広い物理，化学，数学の知識．
次のステップ
常微分方程式に慣れよう．いろいろな方程式に触れよう．
参考
反応拡散系数値計算入門20221004.pdf
https://mmc01.es.hokudai.ac.jp/
