perf: update coding-interview.md

更新题解

Author: yanglbme

docs/coding-interview.md

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 ```
 
 ### 解法
-#### 解法一
-排序后，顺序扫描，判断是否有重复，时间复杂度为 `O(n²)`。
-
-#### 解法二
-利用哈希表，遍历数组，如果哈希表中没有该元素，则存入哈希表中，否则返回重复的元素。时间复杂度为 `O(n)`，空间复杂度为 `O(n)`。
+从题目我们可以知道，数组长度为 n，所有数字都在 `0~n-1` 范围内。如果元素不重复，那么数组应该就是 `[0, 1, 2, ...n-1]`（假设给数组排完了序）。也就是说，递增排序后，数组中的元素值与其对应的下标应该是相同的，即下标为 0 的元素值也是 0，以此类推。
 
-#### 解法三
-长度为 `n`，元素的数值范围也为 `n`，如果没有重复元素，那么数组每个下标对应的值与下标相等。
+首先，我们可以遍历数组，若存在元素不在 `0~n-1` 的范围内，直接返回 -1。
 
-从头到尾遍历数组，当扫描到下标 `i` 的数字 `nums[i]`：
-- 如果等于 `i`，继续向下扫描；
-- 如果不等于 `i`，拿它与第 `nums[i]` 个数进行比较，如果相等，说明有重复值，返回 `nums[i]`。如果不相等，就把第 `i` 个数 和第 `nums[i]` 个数交换。重复这个比较交换的过程。
+接着，再次遍历数组，若下标 `i` 与对应元素 `nums[i]` 不同，即 `nums[i] != i`，我们应该把 `nums[i]` 这个元素交换到正确的位置 `nums[i]`上。交换前，先判断 `nums[i]` 与 `nums[nums[i]]` 这两个元素是否相同，相同说明存在重复元素，直接返回，否则进行 swap 交换。交换过后，我们需要再次判断 i 位置上的元素，因此，我们使用 while 循环。
 
-此算法时间复杂度为 `O(n)`，因为每个元素最多只要两次交换，就能确定位置（比如把 2 跟 5 交换，此时 2 在正确的位置，而 5 需要再交换一次就能跑到正确的位置）。空间复杂度为 `O(1)`。
+可对照下方代码实现，加深理解。
 
 ```java
 class Solution {
@@ -43,28 +36,28 @@ class Solution {
      * @return 其中一个重复的元素
      */
     public int duplicateInArray(int[] nums) {
-        if (nums == null || nums.length < 2) {
-            return -1;
-        }
-
         int n = nums.length;
-        for (int e : nums) {
-            if (e < 0 || e > n - 1) {
+        
+        // 若存在数组元素不在[0, n-1] 的范围内，直接返回-1
+        for (int num : nums) {
+            if (num < 0 || num >= n) {
                 return -1;
             }
         }
+        
         for (int i = 0; i < n; ++i) {
             while (nums[i] != i) {
-                int val = nums[nums[i]];
-                if (nums[i] == val) {
-                    return val;
+                if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
+                    // 说明位置i与位置nums[i]上的元素相同，直接返回该重复元素
+                    return nums[i];
                 }
                 swap(nums, i, nums[i]);
             }
         }
         return -1;
+        
     }
-
+    
     private void swap(int[] nums, int i, int j) {
         int t = nums[i];
         nums[i] = nums[j];