Pandas

Pandas(panel data)基于Numpy,其主要数据类型为Series和DataFrame，分别为一维和二维数据表，还有Panel类型，用于三维甚至更高维的数据，但很少使用。

import pandas as pd

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Pandas基本数据类型

• Series
  Series是一维的数组型对象，内部嵌套了一个一维的ndarry类型，并含有数据标签index。 分别可以通过values和index属性来获取数据值和标签.
  此外还有deype属性表示数据类型，Series.index和Series本身都有有name属性表示其名称
   
  (交互式环境下索引在左，值在右) $ \ $
  Series可以执行numpy中的数组运算，运算会作用在values即其内嵌的ndarray上。 生存Series序列主要有以下几种方法:

1. 使用一维ndarray生成Series

   # index默认从0开始，也可以自行指定
   pd.Series(np.arange(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

2. 使用列表或元组构建

   pd.Series([1,2,3,...])
   pd.Series((4,5,6,...))

3. 使用字典构建
   $$ 键 \rightarrow index \ 值 \rightarrow values $$

   pd.Series({},index=...)

若修改index后，多出的index对应的值为NaN，缺少的index及其对应的值会消失

4. 使用DataFrame类型中的某一列构建