概率论与数理统计

R基础

• 包管理

  install.packages() # 安装包
  library() # 导入包
  detach(package:xx) # 卸载已加载的包
  

• 赋值给变量

  a <- 3
  A <<- 6 # 强制赋值为全局变量
  b = 9   # 多作为函数参数使用

• 显示当前工作空间所有对象名称

  ls()
  ls.str() # 更加详细的显示

• 删除变量

  rm()
  rm(list = ls()) # 删除所有变量、

• 输出单个元素

  print(x, ...)

• 拼接为字符串

  paste(..., sep = ' ', collapse = NULL)
  paste0(..., collapse = NULL) # 缩减版

  • sep: 分隔符
  • collapse: 元素内部折叠坍塌，例如拼接向量1:10

• 输出多个元素，使用","分割元素

  cat("A", pi*2, ...)

• 构造向量

  c(1:10, "hello") # 同时拼接数字和字符串会成为字符串类型

• 生成数列

  m:n  # R从m到n都有,Python没有n
  seq(from = 1, to = 5, by = 2) # 增量不为1的数列
  seq(from = 0, to = 20, length.out = 5) # 指定数列数量，自动计算增量

• 生成重复值

  rep(pi, times = 5)

• 索引

  fib[c(1, 4, 9)] # 选择下表1,4,9元素
  fib[1:3] # R下标从1开始
  fib[-(1:3)] # 负数表示忽略1到3

  • 此外，R也支持类似Numpy中的使用 bool 索引

• 二元运算符

  符号	含义
  %%	取模
  $/$	取余
  %*%	矩阵乘法
  %in%	右边是否包含左边
  %>%	左侧传递给右侧 管道

• 常用统计函数

  函数	说明	公式
  mean(x)	平均数	$E(X)=\frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n}$
  median(x)	中位数	-
  sd(x)	标准差	$\sqrt{D(X)}$
  var(x)	方差	$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i-E(X))^2}{n}$
  cov(x, y)	协方差	$Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)$
  cor(x, y)	相关系数	$r(X,Y)=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{Var(X)Var(Y)}}$

  • 忽略NA值

    x <- c(0, 1, 1, 2, 3, NA)
    sd(x, na.rm = TRUE)

• 倒入数据集

  data(dsname, package = "pkgname")

• 执行R文件

  source("Script.R")