0 学习成本体验 grafana-mcp-analyzer

[SailingCoder]

哈喽～

请使用最新版本 v2.0.7，然后按照下面这 4 步一步步执行，中途不要修改任何内容。这套流程我们已经完整验证过，步骤准确无误，只要按顺序执行、不做改动，就可以跑通并体验效果。

如果还有问题，我们再沟通～～

1、安装 & 检查版本

npm install -g grafana-mcp-analyzer

grafana-mcp-analyzer -v （确认下版本）

2、IDE / 平台配置：mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "grafana": {
      "command": "grafana-mcp-analyzer",
      "env": {
        "CONFIG_PATH": "https://raw.githubusercontent.com/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer/main/config/grafana-config-play.js"
      }
    }
  }
}

3、配置文件内容（无需修改）

✅ 如果你只是想快速体验这个库，可以跳过这一步；
🛠️ 如果你想使用自己的数据源或参数，可以参考以下配置来自定义。

以下是步骤 2 中 CONFIG_PATH 指向的默认配置（来自文档示例）：

/**
 * 基于Grafana Play演示实例的配置文件
 * 数据源：https://play.grafana.org/d/candlesticksss/candlestick2?orgId=1&from=2021-07-13T22:13:30.740Z&to=2021-07-13T22:46:18.921Z&timezone=utc (狗狗币OHLC数据)
 */
const config = {
  // Grafana服务器地址
  baseUrl: 'https://play.grafana.org',
  
  // 默认请求头
  defaultHeaders: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json, text/plain, */*'
  },

  // 健康检查配置
  healthCheck: {
    url: 'api/health'
  },

  // 查询定义
  queries: {
    // 第一个查询 - 使用curl格式（面板2的狗狗币数据）
    'dogecoin_panel_2': {
      curl: `curl 'https://play.grafana.org/api/ds/query?ds_type=grafana-testdata-datasource&requestId=SQR108' \\
        -X POST \\
        -H 'accept: application/json, text/plain, */*' \\
        -H 'content-type: application/json' \\
        -H 'x-datasource-uid: 9cY0WtPMz' \\
        -H 'x-grafana-org-id: 1' \\
        -H 'x-panel-id: 2' \\
        -H 'x-panel-plugin-id: candlestick' \\
        -H 'x-plugin-id: grafana-testdata-datasource' \\
        --data-raw '{"queries":[{"csvFileName":"ohlc_dogecoin.csv","datasource":{"type":"grafana-testdata-datasource","uid":"9cY0WtPMz"},"refId":"A","scenarioId":"csv_file","datasourceId":153,"intervalMs":2000,"maxDataPoints":1150}],"from":"1626214410740","to":"1626216378921"}'`,
      systemPrompt: '您是狗狗币数据分析专家，专注于OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）数据分析。请分析狗狗币价格数据，重点关注：1. 价格趋势和波动模式 2. 支撑位和阻力位识别 3. 交易机会分析 4. 风险评估和建议 5. 技术指标分析。请提供专业的投资分析和建议。'
    },

    // 第二个查询 - 使用HTTP API格式（面板7的狗狗币数据）
    'dogecoin_panel_7': {
      url: 'api/ds/query',
      method: 'POST',
      params: {
        ds_type: 'grafana-testdata-datasource',
        requestId: 'SQR109'
      },
      headers: {
        'accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'content-type': 'application/json',
        'x-datasource-uid': '9cY0WtPMz',
        'x-grafana-org-id': '1',
        'x-panel-id': '7',
        'x-panel-plugin-id': 'candlestick',
        'x-plugin-id': 'grafana-testdata-datasource'
      },
      data: {
        queries: [{
          csvFileName: "ohlc_dogecoin.csv",
          datasource: {
            type: "grafana-testdata-datasource",
            uid: "9cY0WtPMz"
          },
          refId: "A",
          scenarioId: "csv_file",
          datasourceId: 153,
          intervalMs: 2000,
          maxDataPoints: 1150
        }],
        from: "1626214410740",
        to: "1626216378921"
      },
      systemPrompt: '您是金融市场技术分析专家，专注于加密货币市场分析。请分析狗狗币市场数据，重点关注：1. 市场趋势和动量分析 2. 价格模式识别（头肩顶、双底等） 3. 成交量与价格关系 4. 市场情绪评估 5. 短期和长期投资策略建议。请提供详细的技术分析报告。'
    }
  }
};

module.exports = config; 

以上步骤执行完成后，记得重启cursor等IDE。如下图，这样才正常

4、直接开始对话体验

👤 您：分析dogecoin_panel_2数据
🤖 AI：正在连接Grafana并分析...

如果你完整执行以上 4 步仍遇到问题，欢迎留言，我们一起排查看下～