PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/textline_orientation_classification

[giscus[bot]]

PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/textline_orientation_classification

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/textline_orientation_classification.html

[sbuques]

弧形文字可以吗？

[cuicheng01]

比如是什么样的弧形文字呢？

[sbuques]

[cuicheng01]

这种图像原则上是不可以的

[Sunting78]

可以自行训练，标注多点，再进行展开，类似印章模型

[AndyJado]

paddleOCR的切片操作能在单模块里调用吗？

[chenqan]

有办法识别 90度 或 270度的文本， 涉及到版面区域检测模块，没有文本没有矫正，版面区域检测的效果不太好

[nainai123]

我也想问支持多分类吗

[liuhongen1234567]

您好，这个文本行分类的目的就是为了将 90度或270度的文本旋转带文本可以检测的水平方向。多分类可以参考文档图像多标签分类模块文档 https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/cv_modules/image_multilabel_classification.html

[God-song]

意思是，再ocr产线里面，文本行方向分类，只支持0 度90度分类，然后回正到文本识别里面区，现在期望训练一个文本行方向分类，0 90 180 270 度分类模型，训练好后怎么产线完整使用，能告知一下吗

[liuhongen1234567]

您好，按照paddlex文档导出训练好的模型，然后在创建OCR产线时指定 textline_orientation_model_dir 等于导出模型路径即可, 比如：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(
    use_doc_orientation_classify=False, # 通过 use_doc_orientation_classify 参数指定不使用文档方向分类模型
    use_doc_unwarping=False, # 通过 use_doc_unwarping 参数指定不使用文本图像矫正模型
    use_textline_orientation=False, # 通过 use_textline_orientation 参数指定不使用文本行方向分类模型
    textline_orientation_model_dir="XXX",
)

另外，OCR产线的旋转逻辑可能也要修改，建议使用paddlex。

[God-song]

是的，你这个案例是使用自己的模型，但是我想询问的，这个调用paddleocr是集成到paddlex里面的代码，原本的模型是二分类，所以代码逻辑是二分类的旋转，回正。例如现在我已经训练好了 四分类的模型，我替换了这个地址后，我在那里修改那个回正的代码呢，由于以前的paddleocr相关代码都是在项目里面，现在我搞不清楚在哪里呢？问题2，这个旋转4分类模型，需要四个方向数据准备多少呢？问题三，对于90 270的文字图片，能否取维修文字识别模型，直接识别90 270度那种图片呢？

[ooooevan]

这个文档里面用到的 main.py 内容是什么？

[liuhongen1234567]

您好，main.py 是PaddleX中的主文件，需要下载并安装PaddleX，才能使用

[13691126988]

请问为什么呢？
(paddleocr) chenrh@node63:~/PaddleX-3.0.2$ python main.py -c paddlex/configs/modules/textline_orientation/PP-LCNet_x1_0_textline_ori.yaml \

-o Global.mode=train \
-o Global.dataset_dir=./dataset/textline_orientation_example_data

Traceback (most recent call last):
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/repo_apis/base/config.py", line 30, in _create_config
model_info = get_registered_model_info(model_name)
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/repo_apis/base/register.py", line 78, in query
return self._table[prim_key]
KeyError: 'PP-LCNet_x1_0_textline_ori'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/utils/result_saver.py", line 28, in wrap
result = func(self, *args, **kwargs)
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/engine.py", line 41, in run
self._model.train()
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/model.py", line 118, in train
trainer = build_trainer(self._config)
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/modules/base/trainer.py", line 44, in build_trainer
return BaseTrainer.get(model_name)(config)
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/modules/base/trainer.py", line 66, in init
self.pdx_config, self.pdx_model = build_model(
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/modules/base/build_model.py", line 31, in build_model
config = Config(model_name, config_path)
File "/home/chenrh/PaddleX-3.0.2/paddlex/repo_apis/base/config.py", line 32, in _create_config
raise UnsupportedParamError(
paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'PP-LCNet_x1_0_textline_ori' is not a registered model name.
(paddleocr) chenrh@node63:/PaddleX-3.0.2$ paddleocr --version
paddleocr 3.0.2
(paddleocr) chenrh@node63:/PaddleX-3.0.2$ pip show paddlex
Name: paddlex
Version: 3.0.2
Summary: Low-code development tool based on PaddlePaddle.
Home-page:
Author: PaddlePaddle Authors
Author-email:
License: Apache 2.0
Location: /home/chenrh/PaddleX-3.0.2
Editable project location: /home/chenrh/PaddleX-3.0.2
Requires: chardet, colorlog, filelock, huggingface_hub, numpy, packaging, pandas, pillow, prettytable, py-cpuinfo, pydantic, PyYAML, requests, ruamel.yaml, typing-extensions, ujson
Required-by: paddleocr

[13691126988]

尝试了一下3.0.1和3.0.2，都不可以进行训练，都提示paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'PP-LCNet_x1_0_textline_ori' is not a registered model name.

[yyyyyxie]

我也遇到了这个问题，train和evaluate都不可以，不过mode=predict倒是可以

[yyyyyxie]

刚刚又试了一下，是环境问题，现在可以了

[liuhongen1234567]

您好，训练需要安装对应插件，比如： PP-LCNet_x1_0_textline_ori 需要通过下面的命令安装分类插件：

paddlex --install PaddleClas

[gtfaiwxm]

进行韩文的文本行方向分类时，效果不佳，想问一下主要支持哪几种语言的文本行方向分类？

[wusijie123]

请问1.0模型的训练数据量大概是多少？涵盖了哪些语种的图片？实测发现在阿拉伯语的检测准确度一般