使用 Prometheus 监控 MongoDB

[LLLeon]

0. 安装 Prometheus 和 Grafana 等组件

通过 Minikube 来安装 Kubernetes 测试环境。

$ minikube start --cpus 4 --memory 8192 --vm-driver hyperkit
$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
$ helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/
$ helm repo update
$ helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack

可以使用 kubectl 查看安装好的各组件。

1. 安装 MongoDB

mongodb.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongodb-deployment
  labels:
    app: mongodb
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mongodb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mongodb
    spec:
      containers:
      - name: mongodb
        image: mongo
        ports:
        - containerPort: 27017
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongodb-service
spec:
  selector:
    app: mongodb
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 27017
      targetPort: 27017

安装：

$ kubectl apply -f mongodb.yaml

2. 安装 Exporter

Exporter 是什么：将要采集数据的应用数据转换成 Prometheus 能理解的 metrics。

工作流程：1）Exporter 从目标应用获取 metrics 数据。2）转换为正确格式。3）在 /metrics 端点暴露 metrics。4）Promettheus 的 Retrieval 拉取 metrics 数据。5）Promettheus 将 metrics 数据存储到时序数据库。6）Promettheus 的 HTTP Server 提供从数据库获取数据的 API，可以通过 PromQL 来查询数据。

需要安装 3 个组件：

• Exporter 应用：用来暴露 /metrics 端点
• Service：用来连接到 Exporter
• ServiceMonitor：让 Prometheus 知道有一个新的端点需要被 scrape。

可以通过 Helm 来安装。

先添加 repo：

$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
$ helm repo update

查看 chart 的 values：

$ helm show values prometheus-community/prometheus-mongodb-exporter

有几个值需要指定：

values.yaml

mongodb:
  uri: "mongodb://mongodb-service:27017" # 指定 MongoDB SVC endpoint

serviceMonitor:
  additionalLabels:
    release: prometheus # ServiceMonitor 标签，使其可以被 Prometheus 发现

安装：

helm install mongodb-exporter prometheus-community/prometheus-mongodb-exporter -f values.yaml

检查 SVC 及 ServiceMonitor 是否正常：

$ kubectl port-forward service/mongodb-exporter-prometheus-mongodb-exporter 9216
$ curl localhost:9216
$ kubectl get servicemonitor

3. 使用 Grafana 查看数据

$ kubectl port-forward deployment/prometheus-grafana 3000

用户名 admin，获取密码：

$ kubectl get secret prometheus-grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo

浏览器访问 http://localhost:3000/，登录后即可在 Manage 中查看 MongoDB 的 CPU、内存等的使用情况了。